Студент Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления (ВСГУТУ) разработал и запатентовал новую нейросеть для распознавания и классификации фруктов по качеству. Основанный на методе обратного распространения ошибки, этот инструмент позволяет точно определить стандартный и нестандартный класс фрукта на основе обученной нейронной сети. 
Как рассказал автор, студент направления «Прикладная информатика» ВСГУТУ Алдар Батуев, программа использует стандартные параметры, заданные в нейронной сети, для распознавания изображений фруктов различных видов. 
«Сложность работы состояла в изучении новых библиотек и функций. Я сам решил разработать нейросеть на знакомом для себя языке Python. Данные нашёл в интернете, их обработал и создал рабочий датасет. Обучение после написания кода было простым, я редактировал параметры, чтобы добиться большего процента успеха в распознавании», - отметил Алдар Батуев. 
Перепечатка материалов – с разрешения редакции. Мнения авторов и редакции могут не совпадать.
Все рекламируемые товары и услуги подлежат сертификации и лицензированию.За достоверность рекламы ответственность несёт рекламодатель.
E-mail: info@molodbur.ru
Оставить сообщение: